📖 AI 용어집

거대 모델 대비 크기를 확 줄인 언어 모델입니다. 저렴하고 빨라 특정 업무 전용으로 각광받습니다.

모델·데이터·계산량을 키울수록 성능이 예측 가능하게 좋아진다는 경험 법칙입니다. AI 투자 경쟁의 이론적 근거입니다.

OpenAI·소프트뱅크·오라클이 추진하는 초대형 AI 데이터센터 건설 프로젝트입니다. 수천억 달러 규모로 AI 인프라 경쟁을 상징합니다.

대화 시작 전에 AI에게 미리 주어지는 기본 지침입니다. AI의 말투와 규칙이 여기서 정해집니다.

모델의 숫자 정밀도를 낮춰 크기와 계산량을 줄이는 대표적인 경량화 기법입니다.

문장에서 어떤 단어끼리 관련이 깊은지 계산하는 기법으로, 트랜스포머의 핵심 원리입니다.

AI 에이전트처럼 스스로 판단하고 행동하는 성격의 AI를 통칭하는 업계 유행어입니다.

서버가 아니라 현장의 기기(카메라, 센서, 공장 설비)에서 바로 AI를 돌리는 방식입니다.

모델의 가중치 파일을 공개해 누구나 내려받아 쓸 수 있게 한 AI 모델입니다. Llama, DeepSeek 등이 대표적입니다.

누구나 내려받아 수정·활용할 수 있게 공개된 AI 모델입니다.

인터넷 없이 스마트폰·PC 안에서 직접 돌아가는 AI입니다. 개인정보가 기기 밖으로 나가지 않는 것이 장점입니다.

클라우드와 반대로 자체 서버에 직접 설치해 운영하는 방식입니다. 보안이 중요한 기관이 AI를 도입할 때 택합니다.

AI가 만든 콘텐츠임을 식별할 수 있게 심는 보이지 않는 표식입니다. 딥페이크 대응책으로 의무화가 논의됩니다.

물리 세계의 이치(중력, 공간, 인과)를 이해하는 AI 모델입니다. 로봇과 영상 생성 AI의 다음 단계로 꼽힙니다.

뇌의 뉴런 연결을 본떠 만든 계산 구조입니다. 딥러닝의 기본 재료입니다.

사람의 지적 능력(이해, 추론, 학습)을 컴퓨터로 구현하는 기술의 총칭입니다.

글의 의미를 숫자 벡터로 바꾸는 기술입니다. 의미가 비슷한 문장끼리 가까운 숫자가 되어, AI 검색의 기반이 됩니다.

반복 업무를 사람 손 없이 처리하게 만드는 것입니다. AI 결합으로 판단이 필요한 업무까지 범위가 넓어지고 있습니다.

사람의 언어를 컴퓨터가 이해하고 생성하게 하는 AI 분야입니다. LLM이 이 분야의 최신 성과입니다.

사람 개입 없이 차가 스스로 운전하는 기술입니다. 웨이모의 로보택시가 상업 운행 단계에 들어섰습니다.