📖 AI 용어집

수학·통계 모델로 시장 데이터를 분석해 기계적으로 매매하는 투자 방식 또는 그 시스템입니다.

프로그램으로 웹의 데이터를 자동 수집하는 것입니다. AI 학습 데이터 수집을 둘러싼 저작권 분쟁의 핵심 쟁점입니다.

서버를 직접 사지 않고 인터넷으로 빌려 쓰는 방식입니다. AI 학습·서비스 대부분이 클라우드에서 돌아갑니다.

교묘한 입력으로 AI의 안전장치를 우회해 금지된 답을 끌어내는 행위입니다.

AI가 글을 처리하는 최소 단위입니다. 단어보다 작을 수 있으며, 요금과 사용량 한도가 보통 토큰 수 기준으로 계산됩니다.

대화 상대가 AI인지 사람인지 구별할 수 없으면 지능이 있다고 보자는 고전적 판별 기준입니다.

2017년 구글이 발표한 AI 구조로, ChatGPT를 비롯한 현대 생성형 AI 대부분의 기반 기술입니다.

AI가 인간 지능을 넘어 발전 속도를 인간이 통제할 수 없게 되는 가상의 시점을 말합니다.

AI 모델 내부의 조절 값 개수로, 모델의 크기를 나타내는 지표로 흔히 쓰입니다.

한 번 크게 학습해 여러 용도로 두루 쓰는 범용 AI 모델입니다. 그 위에 각종 서비스가 지어지는 기반이 됩니다.

설계도를 받아 반도체를 대신 생산해주는 사업입니다. TSMC가 압도적 1위이고 삼성전자가 추격하는 구도입니다.

이미 학습된 AI 모델을 특정 목적의 데이터로 추가 학습시켜 그 분야에 맞게 다듬는 과정입니다.

공장 없이 반도체 설계만 하는 기업 형태입니다. 엔비디아, 퓨리오사AI가 여기에 해당합니다.

원하는 답의 예시를 몇 개 보여준 뒤 일을 시키는 방식입니다. 답변 형식을 맞출 때 특히 효과적입니다.

AI에게 주는 질문이나 지시문입니다. 같은 AI라도 프롬프트를 어떻게 쓰느냐에 따라 답변 품질이 크게 달라집니다.

원하는 답을 얻기 위해 AI에게 주는 지시문을 설계하는 기술입니다.

문서나 웹페이지에 몰래 심어둔 지시문으로 AI를 조종하는 공격 기법입니다. AI 에이전트 시대의 대표 보안 위협입니다.

화면 속을 넘어 로봇·차량 등 물리 세계에서 움직이는 AI를 말합니다. 엔비디아가 차세대 키워드로 내세우며 유행했습니다.

AI가 만들어낸 데이터를 다시 AI 학습에 쓰는 것입니다. 실데이터 고갈의 대안이자 품질 저하 논쟁의 대상입니다.

AI가 사실이 아닌 내용을 사실처럼 자신 있게 말하는 현상입니다. 숫자, 인용, 출처에서 특히 자주 발생합니다.