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컷오프

다른 표기: 학습 시점, knowledge cutoff, 지식 마감

AI가 학습한 데이터의 마지막 시점입니다. 그 이후의 사건, 가격, 뉴스는 원칙적으로 알지 못합니다.

컷오프는 AI 모델이 학습한 데이터가 어느 시점까지의 것인지를 가리키는 말입니다. 특정 날짜까지 발행된 신문만 읽고 공부를 마친 사람과 같아서, 그 이후에 일어난 사건이나 바뀐 가격, 새 인물에 대해서는 원칙적으로 알지 못합니다.

AI 모델은 한 번 학습을 마치면 지식이 그 시점에 고정되기 때문에 이 개념이 생겼습니다. AI에게 최신 뉴스나 현재 시세를 물었을 때 엉뚱한 답이 나오는 이유를 설명해 주며, 최신 정보가 필요한 질문인지 아닌지를 구분해 쓰는 것이 AI 활용의 기본기입니다.

최근에는 웹 검색이나 RAG를 결합해 컷오프 이후의 정보를 보완하는 서비스가 많아졌습니다. 다만 검색이 붙어 있어도 모델 자체의 지식은 여전히 과거에 머물러 있다는 점은 변하지 않습니다.

✅ 왜 중요한가 · 장점

⚠️ 한계 · 논쟁

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