📖 AI 용어집

뇌의 뉴런 연결을 본떠 만든 계산 구조입니다. 딥러닝의 기본 재료입니다.

사람의 지적 능력(이해, 추론, 학습)을 컴퓨터로 구현하는 기술의 총칭입니다.

글의 의미를 숫자 벡터로 바꾸는 기술입니다. 의미가 비슷한 문장끼리 가까운 숫자가 되어, AI 검색의 기반이 됩니다.

반복 업무를 사람 손 없이 처리하게 만드는 것입니다. AI 결합으로 판단이 필요한 업무까지 범위가 넓어지고 있습니다.

사람의 언어를 컴퓨터가 이해하고 생성하게 하는 AI 분야입니다. LLM이 이 분야의 최신 성과입니다.

사람 개입 없이 차가 스스로 운전하는 기술입니다. 웨이모의 로보택시가 상업 운행 단계에 들어섰습니다.

모델 내부를 여러 전문가로 나눠 질문마다 일부만 작동시키는 구조입니다. 큰 성능을 적은 비용으로 내는 비결로 쓰입니다.

AI가 인간의 의도와 가치에 맞게 행동하도록 만드는 연구 분야입니다. AI 안전 논의의 핵심 개념입니다.

예시를 하나도 주지 않고 AI에게 바로 일을 시키는 방식입니다.

정답이 달린 데이터로 AI를 가르치는 학습 방식입니다. 사진에 "고양이"라는 라벨을 붙여 학습시키는 식입니다.

큰 모델(교사)의 능력을 작은 모델(학생)에게 옮겨 담는 기법입니다. 저비용 모델 논쟁에서 자주 등장하는 용어입니다.

대화 형식으로 응답하는 프로그램의 통칭입니다. 생성형 AI 등장 이후 ChatGPT류 대화형 AI를 가리키는 말로 굳어졌습니다.

학습이 끝난 AI가 실제로 질문을 받아 답을 생성하는 과정입니다. AI 운영 비용의 대부분이 여기서 발생합니다.

답하기 전에 단계별로 생각하는 과정을 거치는 AI 모델입니다. 수학·코딩 등 어려운 문제에 강하지만 응답이 느리고 비쌉니다.

AI가 한 번의 대화에서 기억하고 참고할 수 있는 내용의 범위(분량)입니다.

이미지와 영상을 이해하는 AI 분야입니다. 얼굴 인식, 불량 검출, 자율주행의 눈에 해당합니다.

AI가 학습한 데이터의 마지막 시점입니다. 그 이후의 사건, 가격, 뉴스는 원칙적으로 알지 못합니다.

수학·통계 모델로 시장 데이터를 분석해 기계적으로 매매하는 투자 방식 또는 그 시스템입니다.

프로그램으로 웹의 데이터를 자동 수집하는 것입니다. AI 학습 데이터 수집을 둘러싼 저작권 분쟁의 핵심 쟁점입니다.

서버를 직접 사지 않고 인터넷으로 빌려 쓰는 방식입니다. AI 학습·서비스 대부분이 클라우드에서 돌아갑니다.