📖 AI 용어집

방대한 텍스트로 학습해 "다음에 올 단어"를 예측하는 방식으로 글을 생성하는 AI 모델입니다. ChatGPT, Claude 등의 기반 기술입니다.

AI가 외부 도구·데이터에 연결되는 방식을 표준화한 규약입니다. AI 에이전트 생태계의 USB 규격에 비유됩니다.

AI 계산 전용으로 설계된 반도체입니다. 스마트폰과 노트북의 온디바이스 AI를 담당합니다.

이미지 속 글자를 읽어 텍스트로 바꾸는 기술입니다. 영수증·문서 스캔 처리의 기반입니다.

서버에서 실행되어 페이지를 만들거나 데이터베이스와 통신하는 웹 프로그래밍 언어입니다.

답변 전에 관련 문서를 먼저 검색해 그 내용을 근거로 답을 생성하는 기법입니다. 환각을 줄이는 대표적인 방법입니다.

사람이 AI 답변에 점수를 매겨 더 유용하고 안전한 답을 하도록 다듬는 훈련 기법입니다. ChatGPT를 쓸만하게 만든 핵심 기술로 꼽힙니다.

사람이 하던 반복적인 컴퓨터 작업(입력, 복사, 전송)을 소프트웨어 로봇이 대신하는 기술입니다.

검색엔진이 페이지 내용을 잘 이해하고 노출할 수 있도록 제목, 설명, 구조를 다듬는 작업입니다.

말을 글로 받아 적는 기술입니다. 회의록 자동 작성과 자막 생성에 쓰입니다.

구글이 자체 설계한 AI 전용 칩입니다. 엔비디아 GPU의 대항마로 주목받습니다.

글을 자연스러운 음성으로 읽어주는 기술입니다. AI 더빙과 오디오북의 기반입니다.

AI가 위험하거나 부적절한 답을 하지 않도록 거는 안전장치입니다.

잘하면 보상, 못하면 벌점을 주며 시행착오로 배우게 하는 학습 방식입니다. 알파고와 추론 모델의 핵심 기법입니다.

코딩 없이 화면 조작만으로 앱이나 자동화를 만드는 방식입니다. AI와 결합해 비개발자의 개발 붐을 이끌고 있습니다.

학습 데이터에 정답 표시를 붙이는 작업입니다. AI 뒤에 있는 대규모 수작업 산업이기도 합니다.

데이터를 정리해 저장하고 필요한 때 다시 꺼내 쓰는 시스템입니다. 테이블 구조 변경은 서비스에 큰 영향을 줄 수 있습니다.

서버 수만 대를 모아둔 시설로, AI 학습과 서비스의 물리적 기반입니다. 전력·냉각 문제가 AI 시대의 화두가 됐습니다.

AI 학습에 쓰이는 데이터 묶음입니다. 품질과 규모가 AI 성능을 좌우하며, 저작권 논쟁의 중심이기도 합니다.

사람 뇌의 신경망을 본뜬 다층 구조(인공신경망)로 학습하는 머신러닝 기법입니다.