용어집 · 용어
MCP
AI가 외부 도구·데이터에 연결되는 방식을 표준화한 규약입니다. AI 에이전트 생태계의 USB 규격에 비유됩니다.
MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 외부 프로그램, 데이터베이스, 서비스와 소통하는 방법을 하나로 통일한 개방형 규약입니다. 어떤 기기든 USB 단자에 꽂으면 작동하듯, MCP를 따르는 도구라면 어떤 AI에든 같은 방식으로 연결할 수 있다는 개념입니다.
이전에는 AI에 새 도구를 붙일 때마다 서비스별로 연동 코드를 따로 만들어야 했습니다. MCP는 이 중복 작업을 없애기 위해 앤스로픽이 공개했고, AI 에이전트가 이메일, 파일, 사내 시스템 등을 다루게 하는 표준 통로로 빠르게 확산되고 있습니다.
다만 MCP는 연결 방식을 정한 규약일 뿐, 연결된 도구가 안전하다는 보장은 아닙니다. 검증되지 않은 MCP 서버를 연결하면 데이터 유출이나 프롬프트 인젝션 같은 보안 위험이 생길 수 있어 주의가 필요합니다.
✅ 왜 중요한가 · 장점
- 도구 연동을 한 번 만들면 여러 AI에서 재사용할 수 있습니다
- AI 에이전트 생태계가 공통 표준 위에서 빠르게 성장하는 기반이 됩니다
- 특정 회사에 종속되지 않는 개방형 규약이라 확장성이 좋습니다
⚠️ 한계 · 논쟁
- 연결되는 서버의 품질과 보안까지 규약이 보장하지는 않습니다
- 악성 MCP 서버를 통한 데이터 유출과 권한 남용 위험이 논의되고 있습니다
- 아직 초기 표준이라 사양과 생태계가 계속 변하고 있습니다